Dũng và Trang quay trở lại trong phần cuối của tập. Trong phần này, Trang sẽ đi sâu hơn nữa cách chọn các khóa học trên lớp, các khóa học online, và kaggle.com. Ngoài ra, Trang sẽ nói về cách tận dụng ưu điểm của hệ thống trường bên Mỹ (khai phóng hay đại học quốc gia) để tìm việc khoa học dữ liệu. Cuối cùng Trang trả lời câu hỏi ngàn năm - học Toán ở Mỹ có dễ không?
#NỘIDUNG:
1:30 - Những cơ hội để áp dụng các kiến thức về Toán để có các dự án trước khi apply việc - Hackathon; điểm lợi và hại của các khóa online
3:30 - Sử dụng Kaggle.com để áp dụng kĩ năng Toán vào khoa học dữ liệu
5:15 - Đấu giá dự án khoa học dữ liệu
6:44 - Dự án cộng đồng Khoa học Dữ liệu mà Trang tìm được qua Meetup.com
11:30 - Học Toán rồi đi làm bảo hiểm
13:15 - Sự khác biệt trong cách giảng dạy của 2 hệ thống: Đại học giáo dục khai phóng và Đại học quốc gia Mỹ
15:45 - Network ngành Toán ở trường đại học khai phóng và trường đại học Quốc gia
17:00 - Lời khuyên của Trang về việc chuẩn bị học Toán ở Mỹ
Nhạc: https://archesaudio.com/
------------------------------------------
➫ Email: [email protected]
➫ Spotify: https://sptfy.com/taditay
➫ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/vn/podcast/ta-%C4%91i-t%C3%A2y/id1463143817
➫ Facebook Group: https://www.facebook.com/groups/474610666713744/?source_id=1216051758544764
➫ Facebook: https://www.facebook.com/taditay.podcast/
➫ Instagram: https://www.instagram.com/taditay.podcast/
